为全面落实国家电网有限公司关于加快数字化转型工作要求，今年5月，国网冀北电力有限公司实施数字化转型三年登高行动，由国网冀北电力数字化部统筹协调、各部门合力攻关，以数字技术与电网业务深度融合为主线，聚焦国家电网十大工程重点任务，开展数字化重点任务“揭榜挂帅”，充分发挥数字化在电网功能形态搭建、技术支撑、价值创造和高质量发展的重要引擎作用。

协同联动 激活数字应用创新动能

“公司数字化转型工作呈现良好态势，这离不开各部门、各单位的同向发力、协同联动，形成了内驱动力和工作合力，打造出一批具有辐射性、引领力和创新特色的数字化成果。”国网冀北电力副总经理李阿勇在该公司2023年数字化转型工作推进会上说。

2023年，国网冀北电力坚持数智赋能，以健全高效的机制为基础，关键数字能力提升为支撑，积极挖掘新需求、新场景，因地制宜打造数字技术应用特色落地示范，积极推动电网全环节智能化改造、数字化升级。

为进一步提升数字化转型专业支撑能力，国网冀北电力围绕业数融合、技术攻关等重点、难点工作，建设数字化转型“1+7+2”支撑体系，激发各单位数字化创新动力和活力，强化平台运营和业务转型升级。该公司结合国家电网公司数字化重点任务安排，根据冀北各地市供电公司的典型特色与工作基础，开展地市供电公司数字化核心能力建设，着力培养差异化核心能力，实现数字化能力在地市供电公司的全面应用与场景落地。

2023年8月，国网冀北电力正式启动数字化转型大讲堂活动，助力全员提升数字能力素养。同时，该公司还分级分层动态构建人才梯队，进一步培养懂业务、熟技术、能创新的高水平、复合型人才。

为进一步推进数字化转型，国网冀北电力围绕“电网一张图”数据融合贯通、图像视频智能识别、数字孪生计算推演、智能分析云边协同、一站式RPA（机器人流程自动化）应用助手，持续夯实数字技术五大支撑能力，全面服务电网数字应用。

在“电网一张图”数据融合贯通方面，国网冀北电力结合电网资源业务中台的资源、资产、拓扑、图形等服务，构建全电压等级的静态“电网一张图”，基于企业级实时量测中心，完成动态“电网一张图”建设主配网开关变位、实时负荷量测等83类量测数据接入；在图像视频智能识别方面，该公司基于人工智能平台，搭建统一的模型库、样本库，研发173类图像识别模型，平均精度达85%以上，实现“业务—视频—AI”全流程技术路线贯通；在数字孪生计算推演方面，该公司基于中台业务数据，融合全域感知、历史积累、运行监测等多元异构数据，形成多学科、多尺度的仿真过程；在智能分析云边协同方面，该公司夯实边缘测智能控制和云端数据基础，接入输电、配电、安监、基建等各专业边缘智能设备2.9万台，汇聚采集数据4.2TB；在一站式RPA应用助手方面，该公司组建柔性团队，形成“1+4+N”RPA运营管理模式，实现RPA建设和运营管理工作规范化开展，以需求市场、应用市场为阵地，支撑业务咨询、提报审核、应用开发等在线支持服务。

RPA赋能 为基层班组减负提效

“10千伏线路台区，目前监测无异常。”9月5日，廊坊供电公司值班人员利用RPA辅助，对用电信息采集系统推送的10千伏线路台区故障数据进行监测，生成故障台区数据，及时向值班人员预警。与此同时，系统智能派发工单至抢修班组，指挥人员通过催、督办等手段管控处理进度，完成工单归档评价，实现故障闭环处理。

“系统自动生成抢修工单，平均抢修时长缩短28.71分钟。同时，95598客户故障报修诉求工单数量大幅降低，减轻了基层客户服务压力，提高了客户服务满意度。”廊坊供电服务指挥中心副主任陈跃介绍。

国网冀北电力聚焦基层供电服务指挥中心数字赋能专项工作，对廊坊、秦皇岛等地市开展需求调研分析，形成供电服务RPA“数字班组”模式赋能升级方案，支撑业务线上化办理、预告警自动化处理、流程自动执行落地。该公司结合现有基层班组实际工作需要，由操作机器人执行系统操作，为基层班组与供电服务管理提供数据统计分析，推动供电服务指挥中心的运行模式转型升级。

“截至目前，国网冀北电力RPA应用已覆盖全省，在14个专业完成了150个RPA场景的建设及应用，场景执行次数约1440次/日，节约人工时长约118635小时/年，累计节约人工时长1700870小时。”国网冀北电力RPA运营服务中心人员骆晓雪介绍。

下一步，国网冀北电力将进一步优化完善RPA服务平台，加强RPA本地技术研发团队培养，持续推进RPA技术融合创新，推动规模化典型场景在基层落地，为一线班组员工减负提效。

人机双巡 推动巡检数字化转型

“雨势较大，气象环境恶劣，设备都需仔细检查一遍，不能放过任何一个影响安全运行的隐患！”8月12日，面对极端天气，唐山曹妃甸区供电公司运维人员利用“人工+无人机”双巡检模式，仅用30分钟就完成了220千伏澜曹一线的线路排查，并发现13号塔出现固定绝缘子的螺母将要脱落的问题。收到无人机回传的缺陷信息后，运维人员迅速安排检修，缺陷得到快速处理。

国网冀北电力不断深入应用人工智能“两库一平台”，开展图像缺陷智能识别关键技术规模化应用研究。今年，该公司先后攻克缺陷识别模型实用化水平低、模型难以轻量化部署及云边模型无法高效协同等难题，更新迭代人工智能116类专业模型，构建无人机巡检缺陷智能识别体系，有力推动无人机巡检数字化转型、智能化升级。

“今年，我们组建了涵盖项目管理团队、算法应用单位和算法研发单位的‘算法研发—产业应用—算法优化’的闭环生态，着力解决部分缺陷模型样本少、发现率低等问题。同时，我们定期邀请中国电科院专家进行测评指导，稳步提升算法发现率，降低误检比，更好地服务专业应用。”国网冀北电力数字化部主任王东升介绍。

目前，国网冀北电力已建成10万张级具有区域特色的无人机巡检缺陷样本库，完成7大类35小类的无人机巡检算法模型训练，无人机巡检缺陷发现率在85%以上。下一步，该公司将不断提升输电通道模型识别精度，做好变电、配电专业设备缺陷识别模型储备，实现面向输、变、配三个专业无人机多场景巡检应用。

计算推演 促进管理运维双提升

“目前所有线路和台区设备运行正常，上周数据问题工单已派发完毕。”9月20日，国网冀北智能配网中心值班人员通过营配贯通数据可视化平台，实时监测配网设备运行情况，仅用30分钟便完成营配贯通可视化平台数据问题工单的汇总及发布。

受配网点多面广、工程检修频繁等因素影响，配网运维易出现网架拓扑不准、中压开关“三遥”覆盖不全、量测数据质量不高、源端数据采集覆盖范围不全等问题。

“针对这些问题，亟须通过先进数字化技术分析配网网架拓扑结构，再进行融合构建，支持计算和各类分析应用。同时，我们还要重点攻关数据辨识与补全、新型源荷聚合互动及配网侧承载力推演两部分内容，实现量测数据多维度智能补全，增强终端未覆盖线路、节点的感知能力。”国网冀北智能配网中心数字技术应用研究中级师王冲介绍。

2023年2月，国网冀北电力启动智能配网计算推演应用场景建设，充分利用企业级量测中心和电网资源业务中台跨专业数据归集及融合能力，基于人工智能、知识图谱等技术，完成“站—线—变—户”配网网架拓扑、量测数据补足、新型源荷聚合互动及配网侧承载力推演等工作。

目前，国网冀北电力已形成配网“站—线—变—箱—表—户”一张图，构建量测数据补全模型，可对10千伏及以下配电变压器、开关、集中器等关键设备的实时量测数据缺失进行智能识别，并实时补全相关数据。

同时，基于企业级实时量测中心和电网资源业务中台数据汇总共享能力，国网冀北电力结合配网分布式光伏发电、负荷以及网架规划，叠加负荷预测、出力预测及预想方式，通过全网多时间序列图数据模型进行配网多时间尺度仿真计算，实现了新型源荷聚合互动及配网侧承载力推演。

“今年，我们围绕数字化转型三年登高行动方案工作要求，以动态‘电网一张图’建设为基础，开展配电网计算推演关键技术及应用研究，进一步满足了配网更加透明化运行的需求，推动配网数字化转型建设。”王东升介绍。

目前，国网冀北电力的量测数据补全模型识别精度高达到91.51%，补全数据达到千万条，配网量测数据可计算率提升至95%以上，试点台区平均供电电压合格率由95.95%提升至98.58%，进一步提升电网质量，满足配网规划、建设和运行要求。

未来，国网冀北电力将持续深化“电网一张图”数据治理和融合贯通，完善多态融合、三维全景、智慧推演三大能力，支撑开展配网潮流计算、故障研判、规划评估等计算场景建设。